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第42章 确定超算数学算法研究方向

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上午逛一遍超算中心。

下午,关院士办公室!

“我们这超算中心怎么样?”关院士道。

“非常好。”叶非点头道:“不愧是八大超算中心之一,不管是硬件,还是人才,都无可挑剔。”

“我们这不算什么。”关院士摇头笑道:“夏国最好的超算中心在梁溪,你要是去看过,更会叹为观止。”

“嗯!”叶非点头。

梁溪的神威.太湖之光,是夏国最快的超算,全球排名第六速度的超算。

自然,梁溪超算中心是夏国最豪华的超算中心。

“下午召集111基地所有人来开一个见面会,作为你正式和大家见面。”关教授道。

“先不见面。”叶非摇头道:“我先要看看超算算法的资料,确定接下来超算数学算法的研究方向。”

“这需要大家一起去研究吧!”关院士道。

“不需要,我一个人就行。”

系统的作用是,做题获得知识和看资料,从众多资料中寻找到自身需要的知识。

所以,看超算资料,从中寻找到研究方向,他一个人就可以。

“但资料很多,你需要看很久。”关教授迟疑道:“你一个人行吗?”

“我可以!”叶非道。

“行吧,我让小杨带你去资料室。”

“好的。”

之后叶非跟着杨助理去资料室。

说是资料室,不如说是一个小图书馆,里面分门别类的放着GPU、CPU和处理器的资料。

当然,这是大分类,大分类里还有众多小分类。

初步看有上万卷资料。

杨助理道:“叶非,资料全部都在这了。”

“麻烦你了,杨助理。”

“应该的。”

杨助理说完就离开。

叶非深吸一口气,这些资料他不需要全部看,只看算法部分。

但即使如此,也有上百卷资料。

“还好有系统,否则要花很久才能看完。”

资料他不需要细看,只要扫一眼,系统自动分辨出需要的内容。

而需要的内容,他需要细看。

说完,他开始从众多资料中寻找需要的资料。

他先找到算法资料,上百卷资料他一目十行。

偶尔停顿一下,细读系统提示的内容。

每一页看不到一分钟,每一卷资料看不到一个半小时,一天时间就看了十卷。

但他这行为,在很多人看来很怪异。

看小说可以一目十行,但看资料一目十行?

你确定是在看资料,不是在扫视资料?

进来资料室找资料的人,看到叶非的怪异行为,都很疑惑。

关院士办公室!

“院长!”杨助理进来道:“叶非在资料室扫视资料。”

在超算中心,关院士的职位是院长,李院士职位是副院长。

“什么扫视资料?”关院士疑惑的道。

杨助理道:“他看资料的速度非常快,一目十行,扫几眼就翻一页,偶尔停顿下来细读。”

“别管他。”关院士道:“他可能有什么特殊看书技巧吧,再说,以他做出的成绩,我相信他不是这么无聊的人。”

“好!”

3月11日!

叶非结束看资料,花了两天时间整理、汇总资料,并确定超算数学算法接下来的研究方向。

3月14日!

叶非找到关院士,道:“院长,可以召开见面会了,我顺便说一下未来的超算数学算法研究方向。”

“好!”

下午,一点半,超算中心大礼堂!

上千人汇聚一堂,五百多人是111基地的人,其余五百人是其他基地来看热闹的。

超算中心很多人都对叶非充满好奇,听说今天叶非会说未来超算数学算法的研究方向,他们都想知道,叶非在今天大会上会说什么。

超算中心的许多教授和两位院士都来了。

此时大会还没开始,坐在礼堂中的人议论纷纷。

在场也没主持人,两点,叶非拿着一台笔记本走到台上的演讲台前,将笔记本连接到投影仪上。

“大家好,我是叶非!”

“啪啪啪……”下面响起热烈的掌声。

自去年叶非创造出数学算法开始,他们听说许多叶非的消息。

之后叶非来到超算中心,解决了四十小组三个月未解决的难题。

在超算中心,他们尊敬能人。

有能力就得到所有人尊敬,没能力都不想听你说话。

自然,叶非在大部分人眼中是有能力的。

至于有多少能力,他们心中也没有一个界限。

但至少现在看来,叶非有能力。

所以,他们欢迎叶非来到国家超算中心。

叶非道:“作为一名在中湖大学读书六年的学生,对于国家超算沙丘中心,一直闻名遐迩,心向往之。”

“今天来到超算中心,我很兴奋。”

“超算中心和我合作创造超算数学算法,我也很荣幸。”

“下面,我来说说,超算数学算法的研究方向。”

“各位请看投影仪!”

“接下来的研究分为三个步骤。”

“一、创造高兼容性数学算法,并且是适应超算的数学算法。”

“二、将五种算法和数学算法兼容。”

“三、五种算法互相兼容,兼容后和数学算法兼容。”

“这五种算法分别为,聚类算法、蚁群算法、海量算法、鱼群算法和粒子群算法。”

聚类算法又称为群分析,俗话说,物以类聚,人以群分,聚类算法具有重要的数据抓取和分析的作用。

蚁群算法是一种寻找优化路径的算法。

海量算法是一种寻找定位的算法,很多互联网公司都会用到。

比如百度的ip定位,即使上百亿ip都能同时定位到。

鱼群算法是根据鱼群的特性而创造出来,鱼群往往喜欢往水草丰盛之处去,鱼群算法可以自动寻找最优路径。

在特性上,和蚁群算法类似。

但其实不一样,蚁群算法范围大,无法自动寻找优化路径,并且寻找路径时间长。

而鱼群算法范围小,可以自动寻找最优路径,并且寻找路径时间短。

粒子群算法,又被称为粒子群优化算法、微粒算法和微粒优化算法。

是模拟鸟类觅食创造出来的算法,是一种基于群体协作的随机搜索算法。

范围广,但具有随机性。

五种算法各有各的优缺点,叶非让五种算法兼容,可使得五种算法取长补短,成为最完美的算法。

“呜……”众人惊呼,这难度有点高啊!

算法兼容并不稀奇,超算中心现在的算法就是多种算法兼容。

但数学算法和世界上所有算法都不同,它用了大量的数学知识,极少的计算机知识。

这就限制数学算法的兼容性。

五种算法与数学算法兼容,需要大量的包,以求兼容。

想要让五种算法与数学算法兼容,除非数学算法底层架构重建,加入大量的计算机代码。

但这样一来,这还是数学算法吗?

数学算法的优点就消失了。

叶非道:“大家都知道,数学算法是数学创造出来的,而数学公式的融合应用,我想大家都有见识到。”

比如1+1x2,如果说1+1是一种算法,1x2是另一种算法,那么就是两种算法兼容应用。

“理论上来说,数学算法也具有高兼容性,它可以兼容任何一种算法。”

“我有信心,在不失去数学算法优点的情况下,让五种算法和数学算法兼容。”

“接下来的工作,我会组织一个小组,创造高兼容性数学算法,其余小组,我将他们分为五个小组,每个小组负责一种算法。”

“我们一开始先做到五种算法都能与数学算法兼容,然后慢慢尝试,让五种算法两两兼容,三三兼容,最终做到五五兼容。”

“最后再让五五兼容的算法与数学算法兼容。”

“我讲话完了!”

“啪啪啪……”下面响起热烈掌声。

虽然听上去研究很难,但哪一个研究又不难?

不难的研究就不是研究,只能算过家家。

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