我不管别人是如何消遣的，我只愿用自己的鬼神之力，征服天下！
胸腔有一团火在烧。是窝囊导致的。最近暴躁了许多，啥用没有，白生气。至于为什么生气，那就是扑面而来的挫败感，本来，如果我不觉得自己行或者也没想达到什么成就，我就不会在意甚至不会去做，但是我想要，并失败了，一连串的失败是我自找的，我却接受不了。总觉得迄今为止自己没做成过什么事，其实也已经做成了很多很多了，就是得不到认可或者孤独。我都已经想通了，反反复复地想通，说什么不在乎别人看法，但是做起来难。我还是渴望被关注，同时又讨厌被别人关注。很矛盾很难受。
我不光受到挫折，同时在做着一些毫无意义的事情。也许有一点点意义，但是明明有要紧事却怎么也提不起劲头来，睡不着觉，又不想弄。是否是因为梦破碎了，或者没人带着就不会走了？万恶之源是胜负心，我谁也赢不过就生气。果然我更适合一个人呆着，不合任何人比较。我从不会快乐，游戏从来带来不了快乐。
但可惜，为了生活，我有时会说，我喜欢游戏，有时又会说我不喜欢游戏。纯粹为了别人，好像是在演戏一样。
也有一些羡慕，羡慕大佬，但自己永远都是手比脚笨，啥也做不好。所以慢慢地慢慢地我就只喜欢单机游戏了，而且还喜欢那些不费脑子的。通过游戏出人头地，呵呵！不是不想，是完全做不到。不太愿意与人竞争。
关闭产生不快乐的源头，可是没有挑战又不快乐。什么时候能去掉这个矛盾？
我如果没有这些那些梦想，我一定会更快乐。但我不愿接受现实，所以还在扭曲着，挣扎着。
我早就不生气了，不因为别人比我强而生气，那太小家子气。
总是无可超脱，说出来总算好一些，不过又要熬夜了。
到现在为止，我发现，吃点小亏，还有用心读书，真的可以快速提高自己。安逸，随心所欲，占便宜，就真的没啥用。一直如此。
依然陷在思维陷阱里。思想是什么呢？笛卡尔也好，帕斯卡也好，托尔斯泰也好，都只能暂时修补我心灵的漏洞，当我遇到困难解不开时，我还是脆弱无助。苏格拉底的智慧也好，柏拉图的理论也好，都不足以支撑我将要做的事，我还是唯唯诺诺，或者诺诺唯唯，不敢承担，因为我预料到难以承担。莎士比亚也好，雨果也好，余华也好，莫言也好，人性剖析得再透彻，故事编撰得再美好，虐心也好释怀也好，都是暂时的。心灵得到安慰得到升华，也得到孤独，得到更深层次的思考。总还是无解。
当被证明是有能力的，就立马对自己要求更高，得到一个，就想得到下一个，欲望永没有尽头。所以活着很累很累。其实已经可以用闭环思维来控制自己的欲望了，现在主要的矛盾是急躁，一定了个目标，不假思索就去做，处处受挫更加烦躁着急，火上浇油错上加错。我该学着放一放，暂时放过自己，同时呢？也别总想着做一件事会有什么用，放松也是有意义的。
无限的死循环，刷视频从来不代表着有意义。唯有做一些事。可现在，却毫无心思。我的心还没有归宿，也许，终其一生都在漂泊，那，很多事我就不做了吗？
我在脑海中给自己擘画了一万个蓝图，虽然做到了几个，但还有很多未动笔，反复被打断，何时能做？我想到了那些艺术家们，想到了昙花一现，想到了冰心说的芽儿浸透了奋斗的血泪，人们却只看到了它一瞬之间的惊艳。
做吧！做routine，坚持下去！虽然很多地方一塌糊涂，虽然很多计划没有实施，虽然糟心的地方很多，虽然自己很笨。但是自己的确是在跑了，的确是拉满，那就别怪自己。
包容自己一些。在这个阵痛期，谁都是这样，如果心里一点波澜没有，那反倒奇怪。名额有限是常态，所有地方，基本都是千军万马过独木桥，有意义的事，瑰丽的地方，势必容不下太多人。
我不能许诺什么，但是我必须做些事情，试试看。
痛苦比快乐更真实。于是我忘记忧伤，只拥抱着真实足矣。
不用担心任何事，因为我知道自己可以承受得来。
其实分析了这么多，总结出来的结论就是，晚上不要打游戏，输了很容易意难平的。
很多成就是完全没必要的，失去它反而更爽。何来得之我幸，失之我命一说？
这世界上的一切，都是有来有去，从来没有只进不出。
没有谁能做到算无遗策，诸葛亮都不行。我怎么会行？
不过也许人真的是在用矛盾在思考，同一时刻，同一时间段吧，即便思考一个事物，这个事物的多种可能性也是在同一时刻被思考到的。这是否与量子计算机的计算方法类似呢？
我们利用自己对一个事物的记忆做出决策，改变了该事物，同时也擦除了我们之前对它的记忆。它变了。
可怕的不是能，而是可能性。
用饺子解释规范正交基和基底变换也太牛了！蒸饺，正交！十颗饺子里面有一枚硬币，充分打乱以后，不去吃，谁也不知道硬币在哪里。观察后又会破坏饺子，我们知道不知道的东西以后，这东西也消失了。
有时候，我们发自己内心地哭泣。这是可爱的。
偶尔换一个地方玩，读书，吃饭，还是超级有意思的。
之后每次吃东西，我都尽量吃光，谨以纪念在这片土地上奋斗的前辈们！
毫不夸张，任何事情，都需要权衡。静态的势场无法保证然任何状态下粒子都会回到最初的稳定位置，所以，必须根据粒子的位置速度等信息，制造一个不断变化着的势场。
只要有大量的可能性，就可以做一个大抽屉组出来，也就是编码。
冷板凳也挺好的，因为没有冷板凳的地方坐着太热了。
看书多了也没啥用，你要问我某些书好不好看，我没看过可能还是不知道，但是你问我哪些书值得一看，我还是能推荐个三五本的。
基于概率收敛，计算次数上来了，期望也就知道了。
我开始不能忍受热了，应该是疲惫了。没有自然采光的地方很暗，又自然采光的地方很烫，这时候云彩、树荫或者冷巷就很重要。
我们一直在寻找最优解，但当我们付诸行动时，最优解就已经变了。所以总是次最优次最优，再闭环校正。硬抠这东西，那就永远变化，永远跟不上，给自己一些容差吧，放过自己好不好？
除了智能算法，有时候问题简单的话，还可以手算，用线性规划。今天学了单纯形。最优解一直在图解的边缘上，迭代后的点也一直是在边界移动，最优解是在角顶点上。当然该有很多种方法，但是学不过来，如果自己能明白一种方法，那就足够了。
套公式嘛，机械，但是对电脑友好，但是人要理解这个，就得费些功夫了，算了，先不用。
但如果面对n*m的运输问题该如何办呢？口算的话，迭代法蛮好的，用电脑算，那就套公式，也没什么。
口算真差不多最优。但口算就能得出答案的题目，也只能用来考试了。计算量稍微大一点，那就得用电脑算，设计算法。
更感觉，智能算法是对问题复杂和头脑简单之间的妥协。
过于复杂的问题，只能用只能算发了。但怎样验证跑出来的结果是最优的呢？如果能验证，那也许就不用智能算法了。局部还是用闭环校正吧，先验知识的能力是有限的。
数学计算，有时候也要迁就人的思维，还有钱。有时候，事物会收缩会膨胀，数字也跟着收缩膨胀。
现在多少了解了，学习新的东西是对的，因为新的东西更加复杂，考虑得更多，把之前没有解决的问题解决了，而且，它离最新的待解决问题最近。
黎曼这小子，怎么写东西也是大写大划拉呢？但是它的理论太高深了，根本学不下去，只记得他说，一切都是弯的就可以啦！开个玩笑。
有时候，找灵感要大于蛮干，但有时候就恰恰需要蛮干。
学完数值分析后，觉得一切都可以硬算了。前向差分再后向差分，或者迭代，逐步增加计算精度。高阶方程也很好解的。但咱还是说，牛顿他老人家是真的了不起！
白天折磨自己，晚上才会明白，空调房真舒服。鼠鼠我呀，真的是热死了，大热天出来骑自行车，作死！
不要着急啦！做自己鸭！
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